人工智能路在何方?百度率先深入布局AI人才培養(yǎng)

2017年,是人工智能的卡位年——BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為企業(yè)級(jí)部署,進(jìn)軍垂直領(lǐng)域;同時(shí),各行各業(yè)越來(lái)越感受到“智能”帶來(lái)的強(qiáng)勁勢(shì)頭。然而,隨著大批高科技企業(yè)將資金與設(shè)備投入AI領(lǐng)域,人才匱乏的漏斗卻在AI商業(yè)化的進(jìn)程中快速的變大。

在人工智能發(fā)展得為系統(tǒng)化的硅谷,AI工程師們的薪水遠(yuǎn)高于其他領(lǐng)域的同行。隨著人工智能概念的不斷深入人心,人工智能的人才愈發(fā)的緊俏,時(shí)至今日,大學(xué)剛畢業(yè)的博士也能坐擁八九十萬(wàn)的年薪,與資深的硅谷工程師相媲美。

在國(guó)內(nèi),部分企業(yè)早已瞄準(zhǔn)人才的短板,走在了業(yè)界的前面。百度是早進(jìn)行AI的人才培養(yǎng)布局的,他們同國(guó)內(nèi)諸多高校開(kāi)展合作,共建工程實(shí)驗(yàn)室,在數(shù)據(jù)開(kāi)放和資源共享上進(jìn)行各種合作。這種方式類似美國(guó)在人工智能教育領(lǐng)域推行的“硅谷-斯坦福”校企聯(lián)動(dòng)模式,一方面斯坦福大學(xué)為硅谷提供了人才和科研成果,另一方面硅谷為斯坦福大學(xué)提供資金支持和大數(shù)據(jù),以助力他們的科研能有更大的突破。

爭(zhēng)搶人才國(guó)內(nèi)年薪已經(jīng)媲美硅谷

作為聯(lián)想集團(tuán)前副總裁、億航科技聯(lián)合創(chuàng)始人,祁衛(wèi)認(rèn)為,現(xiàn)在無(wú)論是硅谷,還是國(guó)內(nèi),對(duì)人工智能的人才都是求賢若渴,國(guó)內(nèi)甚至比硅谷還要夸張。“真的是有些瘋狂,我了解到一位國(guó)內(nèi)名校剛畢業(yè)的人工智能博士被幾家公司爭(zhēng)搶,年薪從四五十萬(wàn)被抬高到八九十萬(wàn)。”

一位在業(yè)內(nèi)有兩年經(jīng)驗(yàn)的人工智能工程師,其年薪也可以輕松達(dá)到50萬(wàn),而這已經(jīng)是一個(gè)行業(yè)基本身價(jià)。

在硅谷,成功挖到人才的手段,同樣是年薪。高校研究人員離開(kāi)學(xué)術(shù)崗位而進(jìn)入實(shí)踐領(lǐng)域,外界所推測(cè)的主要的理由在于報(bào)酬的差別。《華爾街日?qǐng)?bào)》援引NSF的數(shù)據(jù)稱,2014年,高校計(jì)算機(jī)及信息科學(xué)博士后的年收入中位數(shù)為5.5萬(wàn)美元,而對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)驗(yàn)室職位則為11萬(wàn)美元。在平均年薪[敏感詞]的Uber,研發(fā)人員的工資達(dá)到了35萬(wàn)美元/年。

“人工智能是今年公司薪資預(yù)算增長(zhǎng)快的領(lǐng)域,漲了三分之一都不止,并且還在一路飆升。”一位業(yè)內(nèi)人士表示,在業(yè)界大家針對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)進(jìn)程以及團(tuán)隊(duì)的話題非常敏感,“公司耗費(fèi)大量人力財(cái)力挖來(lái)個(gè)AI人才,一旦曝光自己的項(xiàng)目進(jìn)程和團(tuán)隊(duì)構(gòu)成,很快就會(huì)被別的公司瞄準(zhǔn)。”

作為人工智能的領(lǐng)軍企業(yè),百度在挖掘AI[敏感詞]人才另有佳徑,也成功預(yù)防了市場(chǎng)上的惡性競(jìng)爭(zhēng)。他們?cè)谑袌?chǎng)上挖掘成熟的工程師,給對(duì)方搭建一個(gè)合適的平臺(tái)。在這個(gè)過(guò)程中,有些創(chuàng)業(yè)公司會(huì)惡意哄搶人才,但百度不會(huì)因此而跟風(fēng)加碼搞亂市場(chǎng)。另一方面他們瞄準(zhǔn)了校園市場(chǎng),通過(guò)與高校在人工智能方面的緊密合作,為自己的未來(lái)進(jìn)行長(zhǎng)遠(yuǎn)的人才投資。

“百度這種模式,一方面是為自己投資,另一方面,對(duì)于日益浮躁的人工智能人才市場(chǎng),具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。經(jīng)過(guò)這一輪的熱度后,會(huì)有一些盲目跟風(fēng)的創(chuàng)業(yè)公司退出,像百度這樣能按照自己既定步伐前進(jìn)的公司才能彰顯其價(jià)值。”一位業(yè)內(nèi)人士分析說(shuō)。

共建平臺(tái)本土化“硅谷-斯坦福”模式

領(lǐng)英平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析顯示,全球AI人才數(shù)量約為25萬(wàn),主要分布在美國(guó)、歐洲、印度及中國(guó)。從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看,美國(guó)擁有10年以上經(jīng)驗(yàn)的AI人才比例接近50%,而我國(guó)10年以上經(jīng)驗(yàn)的人才比率只有不到25%。

人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石,如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問(wèn)題?同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。

“硅谷—斯坦福”模式是國(guó)際上知名的校企聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)模式。一方面,斯坦福大學(xué)源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送[敏感詞]人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等[敏感詞]企業(yè)創(chuàng)始人、高級(jí)人才均來(lái)自這所大學(xué)——?jiǎng)偵鲜械腟napChat,其原型便來(lái)源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個(gè)課堂作業(yè),原斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人Fei-FeiLi去年加入谷歌,領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團(tuán)隊(duì)。反過(guò)來(lái),硅谷企業(yè)也通過(guò)捐贈(zèng)、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué),共同成長(zhǎng)。

再比如,Uber從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)[敏感詞]機(jī)器人工程中心一連挖了40名研究人員。數(shù)據(jù)顯示,在過(guò)去5年間,美國(guó)的剛畢業(yè)的計(jì)算機(jī)博士中,進(jìn)入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升,已經(jīng)超過(guò)了高校中學(xué)術(shù)研究人員的數(shù)量。

在校企聯(lián)動(dòng)上,百度正在率先本土化“硅谷-斯坦福”模式。2016年以來(lái),百度與西安交通大學(xué)共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺(tái)、開(kāi)設(shè)人工智能班;與中科院旗下的研究生院中科院大學(xué)達(dá)成合作,在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開(kāi)放、資源共享等方面合作。

高校的相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)百度的校企合作給予了積極評(píng)價(jià)。在中科大信息學(xué)院副院長(zhǎng)李厚強(qiáng)教授認(rèn)為,企業(yè)與學(xué)校共建工程實(shí)驗(yàn)室,能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè),“使我們的創(chuàng)新緊扣市場(chǎng)導(dǎo)向,也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化。”中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所副所長(zhǎng)劉成林業(yè)認(rèn)為,學(xué)術(shù)界對(duì)產(chǎn)業(yè)界有價(jià)值,可以提前投入:“當(dāng)他們博士生三年畢業(yè)的時(shí)候,研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)。”

共享數(shù)據(jù)高校科研商業(yè)化趨勢(shì)

不久前,由百度牽頭籌建,清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等機(jī)構(gòu)參與的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用[敏感詞]工程實(shí)驗(yàn)室經(jīng)[敏感詞]發(fā)改委正式批復(fù),這意味者百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享給[敏感詞]高校。

無(wú)論在語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、用戶畫(huà)像和無(wú)人駕駛等技術(shù)方面,百度在國(guó)際上都處于領(lǐng)先地位,而其開(kāi)放自身的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力給高校,彌合了校企合作的“后一公里”。對(duì)此,李厚強(qiáng)教授認(rèn)為企業(yè)與學(xué)校共建工程實(shí)驗(yàn)室,能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè),“使我們的創(chuàng)新緊扣市場(chǎng)導(dǎo)向市場(chǎng),也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化。”